进行短视频数据分析的步骤如下：

1. 确定分析目标：首先，明确你希望通过数据分析获得什么样的信息和洞察。例如，你可能想了解观众的兴趣偏好、视频的播放量和观看时长、用户互动行为等。

2. 收集数据：收集与短视频相关的数据，包括视频播放量、观看时长、点赞数、评论数、分享数等。这些数据可以从短视频平台的后台管理系统中获取，也可以通过第三方数据分析工具进行收集。

3. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。删除重复数据、处理缺失值和异常值等。

4. 数据分析方法选择：根据你的分析目标选择合适的数据分析方法。常用的方法包括描述性统计分析、趋势分析、用户行为分析等。你可以使用Excel、Python、R等工具进行数据分析。

5. 数据可视化：将分析结果以可视化的方式呈现，例如制作图表、仪表盘、报告等。可视化能够更直观地展示数据分析的结果，帮助你更好地理解和传达分析结果。

6. 结果解读和洞察提炼：根据数据分析的结果，解读数据背后的含义，提炼出对业务决策有价值的洞察。例如，发现用户喜欢哪种类型的视频、优化视频的制作和发布策略等。

7. 行动和优化：根据数据分析的结果，制定相应的行动计划，并进行优化。例如，改进视频内容、调整发布时间、增加互动等，以提升短视频的效果和用户体验。

总结来说，短视频数据分析需要明确分析目标，收集和整理数据，选择合适的分析方法，进行数据可视化，解读结果并采取相应行动。通过数据分析，你可以更好地了解用户需求和行为，优化短视频内容和策略，提升业务效果和用户体验。